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郭昌放

矿业信息化与矿山智能开采科研工作者

Portfolio

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个人简介

郭昌放,男,工学博士,中国矿业大学人工智能研究院,师资博士后。长期从事采矿工程、矿山地质环境监测与安全开采、矿业信息化建设与矿山智能开采方面的科研工作。先后主持“智能化集成管控平台”和“智能工作面地质构造层析反演精准成像方法研究”横向项目,参与国家863科技计划“薄煤层开采工艺及安全保障技术”、“矿业工程协同数据云处理系统研究开发”等纵横向科研项目多项。发表学术论文10余篇,专利2项。研究成果获得中国煤炭工业协会科学技术将二等奖一项。负责的智慧矿山建设项目“矿云-矿业工程协同云服务平台”荣获“创青春”及“互联网+”全国及江苏省金奖。

2009.09~2013.07 本科 中国矿业大学采矿工程专业(方向:采矿工程) 2013.09~2016.07 硕士 中国矿业大学采矿工程专业(方向:采矿地球物理) 2016.09~2020.07 博士 中国矿业大学采矿工程专业(方向:透明工作面、矿业大数据) 2020.08~2023.08 师资博士后 中国矿业大学人工智能研究院

学术论文

(1)郭昌放, 武祥, 杨真, 陈一鼎, 马留柱, 马中原. 多源信息融合约束下的工作面电磁波CT探测智能反演方法[J]. 煤炭学报, 2021, 46(11):3623-3635.(第一作者,高质量科技期刊分级目录T1类/中国科技期刊卓越行动计划入选期刊,EI,已检索) (2)Tan Tingjiang, Guo Changfang*, Zhang Guohua, Jiao Wenhua. Research and application of downhole drilling depth based on computer vision technique. [J]. Process Safety and Environmental Protection, 2023,174:531-547. (SCI,通讯作者,Q1,已检索) (3)Guo C. F., Tan T. J* ., Ma L. Z., Chang S., Chen Y. D., Zhao K. Response and Application of Full-Space Numerical Simulation Based on Finite Element Method for Transient Electromagnetic Advanced Detection of Mine Water [J]. Sustainability, 2022, 14(22) ,15024. (SCI,第一作者,Q2,已检索) (4)Guo C. F., Tan T. J* ., Ma L. Z., Chang S., Zhao K. Numerical Simulation and Application of Transient Electromagnetic Detection Method in Mine Water-Bearing Collapse Column Based on Time-Domain Finite Element Method [J]. Applied Sciences-Basel, 2022, 12(22), 11331. (SCI,第一作者,Q2,已检索) (5)Guo, C.F.; Yang, Z.; Li, S.; Lou, J. Predicting the Water-Conducting Fracture Zone (WCFZ) Height Using an MPGA-SVR Approach. Sustainability 2020, 12, 1809. (SCI,第一作者,Q2,已检索) (6)Guo, C.F.;Yang, Z.; Chang, S.; Ren, T.; Yao, W.L. Precise Identification of Coal Thickness by Channel Wave Based on a Hybrid Algorithm. Appl. Sci.-Basel. 2019, 9, 1493.(SCI,第一作者,Q2,已检索) (7)Guo, C.F.; Yang, Z.; Wu, X.; Tan, T.G.; Zhao, K. Application of an Adaptive Multi-Population Parallel Genetic Algorithm with Constraints in Electromagnetic Tomography with Incomplete Projections. Appl. Sci.-Basel. 2019, 9, 2611.(SCI,第一作者,Q2,已检索) (8)Guo, C.F.; Yang, Z.; Wu, X.; Tan, T.G.; Zhao, K. Application of an Adaptive Multi-Population Parallel Genetic Algorithm with Constraints in Electromagnetic Tomography with Incomplete Projections. Appl. Sci.-Basel. 2019, 9, 2611, 10.3390/app9132611.(SCI,第一作者,Q2,已检索) (9)Guo C. F., Tan T. J*., Wu X., Zhang H. H., Chen Y. D., Ma L. Z. An Immune Genetic Algorithm For Electromagnetic Wave Computerized Tomography In Underground Mining In Order To Promote Accurate Exploration And Environmentally Friendly Development [J]. Fresenius Environmental Bulletin, 2022, 31(3A): 3300-3308.(SCI,第一作者,Q4,已检索) (10)Guo C. F., Tan T. J.* , Wu X., Chen Y. D., Zhang T. Y., Ma L. Z. Research and Application of Full-Space Transient Electromagnetic Response in Concealed Water Source Environment Affected by Low Resistivity Shielding [J]. Fresenius Environmental Bulletin, 2022, 31(10): 10485-10497. (SCI,第一作者,Q4,已检索) (11)郭昌放, 杨真, 武祥, 张海红, 吴钔钛, 陈一鼎, 周兴策.透明矿山建设与推进的思考[J].中国煤炭, 2021, 47(01):83-92.(第一,煤炭领域高质量科技期刊分级目录T2类/中国科技核心期刊,已检索) (12)郭昌放, 杨真, 武祥, 陈一鼎, 顾芗.基于Morlet小波的时频分析方法在地震槽波精准反演煤厚中的应用[J].中国煤炭,2021,47(05):46-52. (第一,煤炭领域高质量科技期刊分级目录T2类/中国科技核心期刊,已检索) (13)Zuo Mingcheng, Guo Changfang. DE/current−to−better/1: A new mutation operator to keep population diversity [J]. Intelligent Systems with Applications, 2022, 14:2667-3053. (第二作者,EI,已检索)

专利成果

(1)发明专利 一种基于平均值约束的层析反演方法 ZL202010646847.2 2021.12已授权(排名第1,专利权人:中国矿业大学) (2)发明专利 基于空间形变监测的矿井灾害预警智能机器人及预警方法ZL202210825710.2 2023.05已授权(排名第1,专利权人:中国矿业大学) (3)转件著作权 智能矿山协同大数据云服务平台V1.0 2022SR1582465 已授权 负责人 著作权人:中国矿业大学)

主持及参与项目

(1)2020.12 企事业单位委托科技项目 《智能化集成管控平台》 主持 85.5万 (2)2021.04 企事业单位委托科技项目 《梨园河煤矿2#、5#冲击地压倾向性鉴定和危险性评价》 主持 61.6万 (3)2021.03 校基本科研业务费项目-青年科技基金 《智能工作面地质构造层析反演精准成像方法研究》 主持 6万 (4)2022.09 国家自然科学基金-面上项目 《煤系岩层强度及结构特征随钻量化识别研究》 参与 58万 (5)2021.10 企事业单位委托科技项目《轮胎外观瑕疵全自动智能检测机》参与 200万 (6)2022.12 企事业单位委托科技项目《中煤平朔集团安太堡及安家岭矿爆破远程监控和预警系统》 参与 194万

其他成果

(1)2023.08 入选山西省煤炭学会“千人智库” (2)2021.06 参加山西省煤炭学会-智能化专题论坛 并做关于《矿业大数据及透明工作面》为主题的大会报告 (3)2020.11 参加华为智慧矿山院士交流论坛

联系方式

联系地址:

江苏徐州中国矿业大学文昌校区科创1号楼8楼810

邮箱地址:

guochangfang@cumt.edu.cn

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15262012941